CVE-2020-28975

Exp

svm_predict_values in svm.cpp in Libsvm v324, as used in scikit-learn 0.23.2 and other products, allows attackers to cause a denial of service (segmentation fault) via a crafted model SVM (introduced via pickle, json, or any other model permanence standard) with a large value in the _n_support array. NOTE: the scikit-learn vendor's position is that the behavior can only occur if the library's API is violated by an application that changes a private attribute.

公開： 2020-11-21 最終更新： 2026-06-16 Assigner： [email protected] ソース： [email protected]
NVD ステータス：Modified，CVE の状態： published
参照： NVD, CVE.org, EUVD, JVN

CVE-2020-28975 は悪用リスクが高い（78.8/100）。CVSS 深刻度は高。悪用される可能性が高い（EPSS 3.43%、87 パーセンタイル） 公開エクスプロイトが 3 件参照されています（Exploit-DB）。 直近 1 日で EPSS が +3.18% 上昇。悪用への関心が高まっている可能性があります。 公開エクスプロイトが確認されています。影響範囲の確認、緩和策の適用、パッチ適用を優先してください。

リスクは変動します。再評価に基づき、本ページの表示内容を更新しています。

CVE-2020-28975 に関する公開 exploit 参照（Exploit-DB）

EDB-ID ソース 種別 公開 リンク
— nvd_ref exploit_tag Exploit-DB ↗
— nvd_ref exploit_tag Exploit-DB ↗
— nvd_ref exploit_tag Exploit-DB ↗

CVE-2020-28975 の EPSS（Exploit Prediction Scoring System）スコア

EPSS は日次で悪用されやすさの相対度合いを推定します。パーセンタイルは採点済み CVE の中での相対位置（高いほど相対的に深刻）を示します。

# 日付 旧 EPSS スコア 新 EPSS スコア Δ（新 − 旧）
1 2026-06-15 0.25% 3.43% +3.18%
2 2026-03-17 0.81% 0.25% -0.56%
3 2026-01-12 — 0.81% —

EPSS の全履歴 （全 17 件）

CVE-2020-28975 の CVSS（Common Vulnerability Scoring System）指標

この CVE の CVSS 指標。

ベーススコア バージョン 深刻度 ベクトル 悪用しやすさ 影響 スコアの出典
7.5 3.1 HIGH
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H クリックして展開
攻撃ベクター (AV:N)
インターネットなど、ルーティングされたネットワーク越しに遠隔から悪用しうる。端末の前にいる必要はない。
攻撃の複雑さ (AC:L)
攻撃者が条件を満たせば、レース条件や珍しい構成に依存せずに再現しやすい。
必要な権限 (PR:N)
事前のログインや昇格は不要で、匿名アクセスのまま踏み台にしうる。
ユーザーの関与 (UI:N)
メールのリンクを開く、マクロを有効にするなど、被害者の協力がなくても成立しうる。
スコープ (S:U)
影響は脆弱コンポーネントと同一のセキュリティ権限・信頼境界の内側に収まる。
機密性への影響 (C:N)
機微情報の漏えいは想定しにくい。
完全性への影響 (I:N)
改ざん・なりすましによる信頼毀損は軽微か、想定されない。
可用性への影響 (A:H)
長時間のサービス停止、データ損壊による復旧不能に近い状態など、利用者に著しい不便を与えうる。
 3.9 3.6 [email protected]
5.0 2.0 MEDIUM
AV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P クリックして展開
アクセス経路 (AV:N)
ルーティング可能なネットワーク越しに、遠隔から到達・悪用しうる。
アクセスの複雑さ (AC:L)
手順が短く、再現性が高い。
認証 (AU:N)
認証を経ずに攻撃を完結できる。
機密性への影響 (C:N)
機密性は損なわれない。
完全性への影響 (I:N)
完全性は損なわれない。
可用性への影響 (A:P)
可用性は部分的に損なわれる。
 10.0 2.9 [email protected]

CVE-2020-28975 の弱点分類（列挙）

CVE-2020-28975 の GitHub Security Advisory

GHSA-jxfp-4rvq-9h9m · 深刻度： high · エコシステム： pip — scikit-learn Denial of Service

CVE-2020-28975 の OS トラッカー

vendor priority summary link
gentoo low CVE-2020-28975: 1 GLSA(s) (202301-03), 1 atom(s) (sci-libs/scikit-learn); latest impact low. https://bugs.gentoo.org/buglist.cgi?quicksearch=CVE-2020-28975
ubuntu medium CVE-2020-28975 medium priority: Ubuntu including 1 source packages (libsvm), 13 status rows across 13 suites (bionic, focal, groovy, hirsute, impish, jammy, kinetic, lunar, mantic, noble, trusty, upstream, xenial): ignored 6, not-affected 5, DNE 1, needs-triage 1. https://ubuntu.com/security/CVE-2020-28975

CVE-2020-28975 の影響を受けるソフトウェア／構成

ベンダー 製品 バージョン 生の CPE
scikit-learn scikit-learn >= 0.23.2, < 1.0.1 cpe:2.3:a:scikit-learn:scikit-learn:*:*:*:*:*:*:*:*

CVE-2020-28975 の参考情報

cvelogic Threat Intelligence