CVE-2022-23583 | `CHECK`-failures in binary ops in Tensorflow

Exp

Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. A malicious user can cause a denial of service by altering a `SavedModel` such that any binary op would trigger `CHECK` failures. This occurs when the protobuf part corresponding to the tensor arguments is modified such that the `dtype` no longer matches the `dtype` expected by the op. In that case, calling the templated binary operator for the binary op would receive corrupted data, due to the type confusion involved. If `Tin` and `Tout` don't match the type of data in `out` and `input_*` tensors then `flat<*>` would interpret it wrongly. In most cases, this would be a silent failure, but we have noticed scenarios where this results in a `CHECK` crash, hence a denial of service. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.

公開： 2022-02-04 最終更新： 2026-06-17 Assigner： [email protected] ソース： [email protected]
NVD ステータス：Modified，CVE の状態： published
参照： NVD, CVE.org, EUVD, JVN

CVE-2022-23583 は悪用リスクが高い（60.1/100）。CVSS 深刻度は中。悪用される可能性が高い（EPSS 0.87%、54 パーセンタイル） 公開エクスプロイトが 1 件参照されています（Exploit-DB）。 公開エクスプロイトが確認されています。影響範囲の確認、緩和策の適用、パッチ適用を優先してください。

リスクは変動します。再評価に基づき、本ページの表示内容を更新しています。

CVE-2022-23583 に関する公開 exploit 参照（Exploit-DB）

EDB-ID ソース 種別 公開 リンク
— nvd_ref exploit_tag Exploit-DB ↗

CVE-2022-23583 の EPSS（Exploit Prediction Scoring System）スコア

EPSS は日次で悪用されやすさの相対度合いを推定します。パーセンタイルは採点済み CVE の中での相対位置（高いほど相対的に深刻）を示します。

# 日付 旧 EPSS スコア 新 EPSS スコア Δ（新 − 旧）
1 2026-07-01 0.78% 0.87% +0.10%
2 2026-06-15 0.29% 0.78% +0.49%
3 2025-11-21 — 0.29% —

EPSS の全履歴 （全 11 件）

CVE-2022-23583 の CVSS（Common Vulnerability Scoring System）指標

この CVE の CVSS 指標。

ベーススコア バージョン 深刻度 ベクトル 悪用しやすさ 影響 スコアの出典
6.5 3.1 MEDIUM
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H クリックして展開
攻撃ベクター (AV:N)
インターネットなど、ルーティングされたネットワーク越しに遠隔から悪用しうる。端末の前にいる必要はない。
攻撃の複雑さ (AC:L)
攻撃者が条件を満たせば、レース条件や珍しい構成に依存せずに再現しやすい。
必要な権限 (PR:L)
一般ユーザー権限があれば足り、管理者（root 相当）は不要。
ユーザーの関与 (UI:N)
メールのリンクを開く、マクロを有効にするなど、被害者の協力がなくても成立しうる。
スコープ (S:U)
影響は脆弱コンポーネントと同一のセキュリティ権限・信頼境界の内側に収まる。
機密性への影響 (C:N)
機微情報の漏えいは想定しにくい。
完全性への影響 (I:N)
改ざん・なりすましによる信頼毀損は軽微か、想定されない。
可用性への影響 (A:H)
長時間のサービス停止、データ損壊による復旧不能に近い状態など、利用者に著しい不便を与えうる。
 2.8 3.6 [email protected]
6.5 3.1 MEDIUM
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H クリックして展開
攻撃ベクター (AV:N)
インターネットなど、ルーティングされたネットワーク越しに遠隔から悪用しうる。端末の前にいる必要はない。
攻撃の複雑さ (AC:L)
攻撃者が条件を満たせば、レース条件や珍しい構成に依存せずに再現しやすい。
必要な権限 (PR:L)
一般ユーザー権限があれば足り、管理者（root 相当）は不要。
ユーザーの関与 (UI:N)
メールのリンクを開く、マクロを有効にするなど、被害者の協力がなくても成立しうる。
スコープ (S:U)
影響は脆弱コンポーネントと同一のセキュリティ権限・信頼境界の内側に収まる。
機密性への影響 (C:N)
機微情報の漏えいは想定しにくい。
完全性への影響 (I:N)
改ざん・なりすましによる信頼毀損は軽微か、想定されない。
可用性への影響 (A:H)
長時間のサービス停止、データ損壊による復旧不能に近い状態など、利用者に著しい不便を与えうる。
 2.8 3.6 [email protected]
4.0 2.0 MEDIUM
AV:N/AC:L/Au:S/C:N/I:N/A:P クリックして展開
アクセス経路 (AV:N)
ルーティング可能なネットワーク越しに、遠隔から到達・悪用しうる。
アクセスの複雑さ (AC:L)
手順が短く、再現性が高い。
認証 (AU:S)
一度の認証（シングルサインオン含む）を突破すればよい。
機密性への影響 (C:N)
機密性は損なわれない。
完全性への影響 (I:N)
完全性は損なわれない。
可用性への影響 (A:P)
可用性は部分的に損なわれる。
 8.0 2.9 [email protected]

CVE-2022-23583 の弱点分類（列挙）

CVE-2022-23583 の GitHub Security Advisory

GHSA-gjqc-q9g6-q2j3 · 深刻度： medium · エコシステム： pip — `CHECK`-failures in binary ops in Tensorflow

CVE-2022-23583 の OS トラッカー

vendor priority summary link
debian unimportant CVE-2022-23583 unimportant priority: Debian including 1 source packages (tensorflow), 2 status rows across 2 suites (forky, sid): resolved 2. https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2022-23583

CVE-2022-23583 の影響を受けるソフトウェア／構成

ベンダー 製品 バージョン 生の CPE
google tensorflow <= 2.5.2 cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*
google tensorflow >= 2.6.0, <= 2.6.2 cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*
google tensorflow 2.7.0 cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.7.0:*:*:*:*:*:*:*

CVE-2022-23583 の参考情報

cvelogic Threat Intelligence