CVE-2022-29203 | Integer overflow in `SpaceToBatchND` in TensorFlow

Exp

TensorFlow is an open source platform for machine learning. Prior to versions 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2, and 2.6.4, the implementation of `tf.raw_ops.SpaceToBatchND` (in all backends such as XLA and handwritten kernels) is vulnerable to an integer overflow: The result of this integer overflow is used to allocate the output tensor, hence we get a denial of service via a `CHECK`-failure (assertion failure), as in TFSA-2021-198. Versions 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2, and 2.6.4 contain a patch for this issue.

公開： 2022-05-20 最終更新： 2026-06-17 Assigner： [email protected] ソース： [email protected]
NVD ステータス：Modified，CVE の状態： published
参照： NVD, CVE.org, EUVD, JVN

CVE-2022-29203 は公開エクスプロイトあり（50/100）。CVSS 深刻度は中。悪用される可能性が高い（EPSS 0.33%、25 パーセンタイル） 公開エクスプロイトが 1 件参照されています（Exploit-DB）。 公開エクスプロイトが確認されています。影響範囲の確認、緩和策の適用、パッチ適用を優先してください。

リスクは変動します。再評価に基づき、本ページの表示内容を更新しています。

CVE-2022-29203 に関する公開 exploit 参照（Exploit-DB）

EDB-ID ソース 種別 公開 リンク
— nvd_ref exploit_tag Exploit-DB ↗

CVE-2022-29203 の EPSS（Exploit Prediction Scoring System）スコア

EPSS は日次で悪用されやすさの相対度合いを推定します。パーセンタイルは採点済み CVE の中での相対位置（高いほど相対的に深刻）を示します。

# 日付 旧 EPSS スコア 新 EPSS スコア Δ（新 − 旧）
1 2026-06-15 0.06% 0.33% +0.28%
2 2026-04-18 0.04% 0.06% +0.01%
3 2025-07-01 — 0.04% —

EPSS の全履歴 （全 8 件）

CVE-2022-29203 の CVSS（Common Vulnerability Scoring System）指標

この CVE の CVSS 指標。

ベーススコア バージョン 深刻度 ベクトル 悪用しやすさ 影響 スコアの出典
5.5 3.1 MEDIUM
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H クリックして展開
攻撃ベクター (AV:L)
対象ホスト上でコードを実行できること、または別ユーザーの誤操作・悪意ある操作が前提になる。
攻撃の複雑さ (AC:L)
攻撃者が条件を満たせば、レース条件や珍しい構成に依存せずに再現しやすい。
必要な権限 (PR:L)
一般ユーザー権限があれば足り、管理者（root 相当）は不要。
ユーザーの関与 (UI:N)
メールのリンクを開く、マクロを有効にするなど、被害者の協力がなくても成立しうる。
スコープ (S:U)
影響は脆弱コンポーネントと同一のセキュリティ権限・信頼境界の内側に収まる。
機密性への影響 (C:N)
機微情報の漏えいは想定しにくい。
完全性への影響 (I:N)
改ざん・なりすましによる信頼毀損は軽微か、想定されない。
可用性への影響 (A:H)
長時間のサービス停止、データ損壊による復旧不能に近い状態など、利用者に著しい不便を与えうる。
 1.8 3.6 [email protected]
5.5 3.1 MEDIUM
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H クリックして展開
攻撃ベクター (AV:L)
対象ホスト上でコードを実行できること、または別ユーザーの誤操作・悪意ある操作が前提になる。
攻撃の複雑さ (AC:L)
攻撃者が条件を満たせば、レース条件や珍しい構成に依存せずに再現しやすい。
必要な権限 (PR:L)
一般ユーザー権限があれば足り、管理者（root 相当）は不要。
ユーザーの関与 (UI:N)
メールのリンクを開く、マクロを有効にするなど、被害者の協力がなくても成立しうる。
スコープ (S:U)
影響は脆弱コンポーネントと同一のセキュリティ権限・信頼境界の内側に収まる。
機密性への影響 (C:N)
機微情報の漏えいは想定しにくい。
完全性への影響 (I:N)
改ざん・なりすましによる信頼毀損は軽微か、想定されない。
可用性への影響 (A:H)
長時間のサービス停止、データ損壊による復旧不能に近い状態など、利用者に著しい不便を与えうる。
 1.8 3.6 [email protected]
2.1 2.0 LOW
AV:L/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P クリックして展開
アクセス経路 (AV:L)
対象ホストにログインするなど、ローカルからの操作が前提。
アクセスの複雑さ (AC:L)
手順が短く、再現性が高い。
認証 (AU:N)
認証を経ずに攻撃を完結できる。
機密性への影響 (C:N)
機密性は損なわれない。
完全性への影響 (I:N)
完全性は損なわれない。
可用性への影響 (A:P)
可用性は部分的に損なわれる。
 3.9 2.9 [email protected]

CVE-2022-29203 の弱点分類（列挙）

CVE-2022-29203 の GitHub Security Advisory

GHSA-jjm6-4vf7-cjh4 · 深刻度： medium · エコシステム： pip — Integer overflow in `SpaceToBatchND`

CVE-2022-29203 の OS トラッカー

vendor priority summary link
debian unimportant CVE-2022-29203 unimportant priority: Debian including 1 source packages (tensorflow), 2 status rows across 2 suites (forky, sid): resolved 2. https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2022-29203

CVE-2022-29203 の影響を受けるソフトウェア／構成

ベンダー 製品 バージョン 生の CPE
google tensorflow < 2.6.4 cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*
google tensorflow >= 2.7.0, < 2.7.2 cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*
google tensorflow 2.7.0 cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.7.0:rc0:*:*:*:*:*:*
google tensorflow 2.7.0 cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.7.0:rc1:*:*:*:*:*:*
google tensorflow 2.8.0 cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.8.0:-:*:*:*:*:*:*
google tensorflow 2.8.0 cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.8.0:rc0:*:*:*:*:*:*
google tensorflow 2.8.0 cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.8.0:rc1:*:*:*:*:*:*
google tensorflow 2.9.0 cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.9.0:rc0:*:*:*:*:*:*
google tensorflow 2.9.0 cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.9.0:rc1:*:*:*:*:*:*

CVE-2022-29203 の参考情報

cvelogic Threat Intelligence