CVE-2022-35996 | Floating point exception in `Conv2D` in TensorFlow

TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `Conv2D` is given empty `input` and the `filter` and `padding` sizes are valid, the output is all-zeros. This causes division-by-zero floating point exceptions that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 611d80db29dd7b0cfb755772c69d60ae5bca05f9. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

公開： 2022-09-16 最終更新： 2026-06-17 Assigner： [email protected] ソース： [email protected]
NVD ステータス：Modified，CVE の状態： published
参照： NVD, CVE.org, EUVD, JVN

CVE-2022-35996 は低リスク（34.2/100）。CVSS 深刻度は中。悪用される可能性が高い（EPSS 0.38%、29 パーセンタイル） 悪用情報と EPSS の推移を監視し、必要に応じて優先度を見直してください。

リスクは変動します。再評価に基づき、本ページの表示内容を更新しています。

CVE-2022-35996 の EPSS（Exploit Prediction Scoring System）スコア

EPSS は日次で悪用されやすさの相対度合いを推定します。パーセンタイルは採点済み CVE の中での相対位置（高いほど相対的に深刻）を示します。

# 日付 旧 EPSS スコア 新 EPSS スコア Δ（新 − 旧）
1 2026-06-15 0.13% 0.38% +0.25%
2 2025-09-18 0.15% 0.13% -0.02%
3 2025-03-30 — 0.15% —

EPSS の全履歴 （全 8 件）

CVE-2022-35996 の CVSS（Common Vulnerability Scoring System）指標

この CVE の CVSS 指標。

ベーススコア バージョン 深刻度 ベクトル 悪用しやすさ 影響 スコアの出典
5.9 3.1 MEDIUM
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H クリックして展開
攻撃ベクター (AV:N)
インターネットなど、ルーティングされたネットワーク越しに遠隔から悪用しうる。端末の前にいる必要はない。
攻撃の複雑さ (AC:H)
到達できても、タイミング・負荷・周辺設定など、揃わないと成功しない局面が多い。
必要な権限 (PR:N)
事前のログインや昇格は不要で、匿名アクセスのまま踏み台にしうる。
ユーザーの関与 (UI:N)
メールのリンクを開く、マクロを有効にするなど、被害者の協力がなくても成立しうる。
スコープ (S:U)
影響は脆弱コンポーネントと同一のセキュリティ権限・信頼境界の内側に収まる。
機密性への影響 (C:N)
機微情報の漏えいは想定しにくい。
完全性への影響 (I:N)
改ざん・なりすましによる信頼毀損は軽微か、想定されない。
可用性への影響 (A:H)
長時間のサービス停止、データ損壊による復旧不能に近い状態など、利用者に著しい不便を与えうる。
 2.2 3.6 [email protected]
7.5 3.1 HIGH
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H クリックして展開
攻撃ベクター (AV:N)
インターネットなど、ルーティングされたネットワーク越しに遠隔から悪用しうる。端末の前にいる必要はない。
攻撃の複雑さ (AC:L)
攻撃者が条件を満たせば、レース条件や珍しい構成に依存せずに再現しやすい。
必要な権限 (PR:N)
事前のログインや昇格は不要で、匿名アクセスのまま踏み台にしうる。
ユーザーの関与 (UI:N)
メールのリンクを開く、マクロを有効にするなど、被害者の協力がなくても成立しうる。
スコープ (S:U)
影響は脆弱コンポーネントと同一のセキュリティ権限・信頼境界の内側に収まる。
機密性への影響 (C:N)
機微情報の漏えいは想定しにくい。
完全性への影響 (I:N)
改ざん・なりすましによる信頼毀損は軽微か、想定されない。
可用性への影響 (A:H)
長時間のサービス停止、データ損壊による復旧不能に近い状態など、利用者に著しい不便を与えうる。
 3.9 3.6 [email protected]

CVE-2022-35996 の弱点分類（列挙）

CVE-2022-35996 の GitHub Security Advisory

GHSA-q5jv-m6qw-5g37 · 深刻度： medium · エコシステム： pip — TensorFlow vulnerable to floating point exception in `Conv2D`

CVE-2022-35996 の OS トラッカー

vendor priority summary link
debian unimportant CVE-2022-35996 unimportant priority: Debian including 1 source packages (tensorflow), 2 status rows across 2 suites (forky, sid): resolved 2. https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2022-35996

CVE-2022-35996 の影響を受けるソフトウェア／構成

ベンダー 製品 バージョン 生の CPE
google tensorflow < 2.7.2 cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*
google tensorflow >= 2.8.0, < 2.8.1 cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*
google tensorflow >= 2.9.0, < 2.9.1 cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*
google tensorflow 2.10 cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc0:*:*:*:*:*:*
google tensorflow 2.10 cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc1:*:*:*:*:*:*
google tensorflow 2.10 cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc2:*:*:*:*:*:*
google tensorflow 2.10 cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc3:*:*:*:*:*:*

CVE-2022-35996 の参考情報

cvelogic Threat Intelligence