CVE-2022-36022 | Some Deeplearning4J packages use unclaimed s3 bucket in tests and examples

Deeplearning4J is a suite of tools for deploying and training deep learning models using the JVM. Packages org.deeplearning4j:dl4j-examples and org.deeplearning4j:platform-tests through version 1.0.0-M2.1 may use some unclaimed S3 buckets in tests in examples. This is likely affect people who use some older NLP examples that reference an old S3 bucket. The problem has been patched. Users should upgrade to snapshots as Deeplearning4J plan to publish a release with the fix at a later date. As a workaround, download a word2vec google news vector from a new source using git lfs from here.

公開： 2022-11-10 最終更新： 2026-06-17 Assigner： [email protected] ソース： [email protected]
NVD ステータス：Modified，CVE の状態： published
参照： NVD, CVE.org, EUVD, JVN

CVE-2022-36022 は中リスク（41.6/100）。CVSS 深刻度は中。悪用される可能性が高い（EPSS 0.36%、58 パーセンタイル） 影響資産を整理し、修補計画に組み込んでください。

リスクは変動します。再評価に基づき、本ページの表示内容を更新しています。

CVE-2022-36022 の EPSS（Exploit Prediction Scoring System）スコア

EPSS は日次で悪用されやすさの相対度合いを推定します。パーセンタイルは採点済み CVE の中での相対位置（高いほど相対的に深刻）を示します。

# 日付 旧 EPSS スコア 新 EPSS スコア Δ（新 − 旧）
1 2026-05-18 0.22% 0.36% +0.14%
2 2025-11-17 0.34% 0.22% -0.12%
3 2025-11-12 — 0.34% —

EPSS の全履歴 （全 7 件）

CVE-2022-36022 の CVSS（Common Vulnerability Scoring System）指標

この CVE の CVSS 指標。

ベーススコア バージョン 深刻度 ベクトル 悪用しやすさ 影響 スコアの出典
5.3 3.1 MEDIUM
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:N クリックして展開
攻撃ベクター (AV:N)
インターネットなど、ルーティングされたネットワーク越しに遠隔から悪用しうる。端末の前にいる必要はない。
攻撃の複雑さ (AC:L)
攻撃者が条件を満たせば、レース条件や珍しい構成に依存せずに再現しやすい。
必要な権限 (PR:N)
事前のログインや昇格は不要で、匿名アクセスのまま踏み台にしうる。
ユーザーの関与 (UI:N)
メールのリンクを開く、マクロを有効にするなど、被害者の協力がなくても成立しうる。
スコープ (S:U)
影響は脆弱コンポーネントと同一のセキュリティ権限・信頼境界の内側に収まる。
機密性への影響 (C:N)
機微情報の漏えいは想定しにくい。
完全性への影響 (I:L)
レコードの一部書き換えや設定の歪みなど、限定的だが検知・復旧が必要な水準。
可用性への影響 (A:N)
業務継続に支障が出るレベルの停止や劣化は想定されない。
 3.9 1.4 [email protected]
5.3 3.1 MEDIUM
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N クリックして展開
攻撃ベクター (AV:N)
インターネットなど、ルーティングされたネットワーク越しに遠隔から悪用しうる。端末の前にいる必要はない。
攻撃の複雑さ (AC:L)
攻撃者が条件を満たせば、レース条件や珍しい構成に依存せずに再現しやすい。
必要な権限 (PR:N)
事前のログインや昇格は不要で、匿名アクセスのまま踏み台にしうる。
ユーザーの関与 (UI:N)
メールのリンクを開く、マクロを有効にするなど、被害者の協力がなくても成立しうる。
スコープ (S:U)
影響は脆弱コンポーネントと同一のセキュリティ権限・信頼境界の内側に収まる。
機密性への影響 (C:L)
一部のデータや属性が漏えいしうるが、全件一括流出といった規模には至らない。
完全性への影響 (I:N)
改ざん・なりすましによる信頼毀損は軽微か、想定されない。
可用性への影響 (A:N)
業務継続に支障が出るレベルの停止や劣化は想定されない。
 3.9 1.4 [email protected]

CVE-2022-36022 の弱点分類（列挙）

CVE-2022-36022 の GitHub Security Advisory

GHSA-rc39-g977-687w · 深刻度： medium · エコシステム： maven — Use of unclaimed s3 bucket in tests and examples

CVE-2022-36022 の影響を受けるソフトウェア／構成

ベンダー 製品 バージョン 生の CPE
eclipse deeplearning4j < 1.0.0 cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:*:*:*:*:*:*:*:*
eclipse deeplearning4j 1.0.0 cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:1.0.0:beta5:*:*:*:*:*:*
eclipse deeplearning4j 1.0.0 cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:1.0.0:beta6:*:*:*:*:*:*
eclipse deeplearning4j 1.0.0 cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:1.0.0:beta7:*:*:*:*:*:*
eclipse deeplearning4j 1.0.0 cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:1.0.0:milestone1:*:*:*:*:*:*
eclipse deeplearning4j 1.0.0 cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:1.0.0:milestone1.1:*:*:*:*:*:*
eclipse deeplearning4j 1.0.0 cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:1.0.0:milestone2:*:*:*:*:*:*

CVE-2022-36022 の参考情報

cvelogic Threat Intelligence