CVE-2022-41887 | Overflow in `tf.keras.losses.poisson` in Tensorflow

Exp

TensorFlow is an open source platform for machine learning. `tf.keras.losses.poisson` receives a `y_pred` and `y_true` that are passed through `functor::mul` in `BinaryOp`. If the resulting dimensions overflow an `int32`, TensorFlow will crash due to a size mismatch during broadcast assignment. We have patched the issue in GitHub commit c5b30379ba87cbe774b08ac50c1f6d36df4ebb7c. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1 and 2.9.3, as these are also affected and still in supported range. However, we will not cherrypick this commit into TensorFlow 2.8.x, as it depends on Eigen behavior that changed between 2.8 and 2.9.

公開： 2022-11-18 最終更新： 2026-06-17 Assigner： [email protected] ソース： [email protected]
NVD ステータス：Modified，CVE の状態： published
参照： NVD, CVE.org, EUVD, JVN

CVE-2022-41887 は公開エクスプロイトあり（50/100）。CVSS 深刻度は中。悪用される可能性が高い（EPSS 0.44%、35 パーセンタイル） 公開エクスプロイトが 1 件参照されています（Exploit-DB）。 公開エクスプロイトが確認されています。影響範囲の確認、緩和策の適用、パッチ適用を優先してください。

リスクは変動します。再評価に基づき、本ページの表示内容を更新しています。

CVE-2022-41887 に関する公開 exploit 参照（Exploit-DB）

EDB-ID ソース 種別 公開 リンク
— nvd_ref exploit_tag Exploit-DB ↗

CVE-2022-41887 の EPSS（Exploit Prediction Scoring System）スコア

EPSS は日次で悪用されやすさの相対度合いを推定します。パーセンタイルは採点済み CVE の中での相対位置（高いほど相対的に深刻）を示します。

# 日付 旧 EPSS スコア 新 EPSS スコア Δ（新 − 旧）
1 2026-06-15 0.16% 0.44% +0.28%
2 2026-06-07 0.12% 0.16% +0.04%
3 2025-11-21 — 0.12% —

EPSS の全履歴 （全 11 件）

CVE-2022-41887 の CVSS（Common Vulnerability Scoring System）指標

この CVE の CVSS 指標。

ベーススコア バージョン 深刻度 ベクトル 悪用しやすさ 影響 スコアの出典
4.8 3.1 MEDIUM
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H クリックして展開
攻撃ベクター (AV:N)
インターネットなど、ルーティングされたネットワーク越しに遠隔から悪用しうる。端末の前にいる必要はない。
攻撃の複雑さ (AC:H)
到達できても、タイミング・負荷・周辺設定など、揃わないと成功しない局面が多い。
必要な権限 (PR:L)
一般ユーザー権限があれば足り、管理者（root 相当）は不要。
ユーザーの関与 (UI:R)
インストールの許可、設定変更、悪意あるファイルの実行など、人の一度の判断がトリガーになる。
スコープ (S:U)
影響は脆弱コンポーネントと同一のセキュリティ権限・信頼境界の内側に収まる。
機密性への影響 (C:N)
機微情報の漏えいは想定しにくい。
完全性への影響 (I:N)
改ざん・なりすましによる信頼毀損は軽微か、想定されない。
可用性への影響 (A:H)
長時間のサービス停止、データ損壊による復旧不能に近い状態など、利用者に著しい不便を与えうる。
 1.2 3.6 [email protected]
7.5 3.1 HIGH
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H クリックして展開
攻撃ベクター (AV:N)
インターネットなど、ルーティングされたネットワーク越しに遠隔から悪用しうる。端末の前にいる必要はない。
攻撃の複雑さ (AC:L)
攻撃者が条件を満たせば、レース条件や珍しい構成に依存せずに再現しやすい。
必要な権限 (PR:N)
事前のログインや昇格は不要で、匿名アクセスのまま踏み台にしうる。
ユーザーの関与 (UI:N)
メールのリンクを開く、マクロを有効にするなど、被害者の協力がなくても成立しうる。
スコープ (S:U)
影響は脆弱コンポーネントと同一のセキュリティ権限・信頼境界の内側に収まる。
機密性への影響 (C:N)
機微情報の漏えいは想定しにくい。
完全性への影響 (I:N)
改ざん・なりすましによる信頼毀損は軽微か、想定されない。
可用性への影響 (A:H)
長時間のサービス停止、データ損壊による復旧不能に近い状態など、利用者に著しい不便を与えうる。
 3.9 3.6 [email protected]

CVE-2022-41887 の弱点分類（列挙）

CVE-2022-41887 の GitHub Security Advisory

GHSA-8fvv-46hw-vpg3 · 深刻度： medium · エコシステム： pip — Overflow in `tf.keras.losses.poisson`

CVE-2022-41887 の OS トラッカー

vendor priority summary link
debian unimportant CVE-2022-41887 unimportant priority: Debian including 1 source packages (tensorflow), 2 status rows across 2 suites (forky, sid): resolved 2. https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2022-41887

CVE-2022-41887 の影響を受けるソフトウェア／構成

ベンダー 製品 バージョン 生の CPE
google tensorflow >= 2.9.0, < 2.9.3 cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*
google tensorflow 2.10.0 cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10.0:*:*:*:*:*:*:*

CVE-2022-41887 の参考情報

cvelogic Threat Intelligence