GHSA-56xg-wfcc-g829 · 深刻度： critical · エコシステム： pip — llama-cpp-python vulnerable to Remote Code Execution by Server-Side Template Injection in Model Metadata
llama-cpp-python is the Python bindings for llama.cpp. `llama-cpp-python` depends on class `Llama` in `llama.py` to load `.gguf` llama.cpp or Latency Machine Learning Models. The `__init__` constructor built in the `Llama` takes several parameters to configure the loading and running of the model. Other than `NUMA, LoRa settings`, `loading tokenizers,` and `hardware settings`, `__init__` also loads the `chat template` from targeted `.gguf` 's Metadata and furtherly parses it to `llama_chat_format.Jinja2ChatFormatter.to_chat_handler()` to construct the `self.chat_handler` for this model. Nevertheless, `Jinja2ChatFormatter` parse the `chat template` within the Metadate with sandbox-less `jinja2.Environment`, which is furthermore rendered in `__call__` to construct the `prompt` of interaction. This allows `jinja2` Server Side Template Injection which leads to remote code execution by a carefully constructed payload.
総合評価: CVE-2024-34359 は高リスク（67.7/100）。CVSS 深刻度は重大。悪用される可能性が高い（EPSS 28.42%、98 パーセンタイル） 根拠: EPSS 上、短期間での悪用可能性は高い水準です。 推奨対応: 悪用可能性が高いため、影響範囲の確認と修補の優先付けを推奨します。
リスクは変動します。再評価に基づき、本ページの表示内容を更新しています。
EPSS は日次で悪用されやすさの相対度合いを推定します。パーセンタイルは採点済み CVE の中での相対位置（高いほど相対的に深刻）を示します。
| # | 日付 | 旧 EPSS スコア | 新 EPSS スコア | Δ（新 − 旧） |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-06-15 | 61.79% | 28.42% | -33.37% |
| 2 | 2026-06-08 | 62.31% | 61.79% | -0.51% |
| 3 | 2026-05-26 | — | 62.31% | — |
EPSS の全履歴 （全 30 件）
この CVE の CVSS 指標。
| ベーススコア | バージョン | 深刻度 | ベクトル | 悪用しやすさ | 影響 | スコアの出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9.6 | 3.1 | CRITICAL |
|
2.8 | 6.0 | [email protected] |
GHSA-56xg-wfcc-g829 · 深刻度： critical · エコシステム： pip — llama-cpp-python vulnerable to Remote Code Execution by Server-Side Template Injection in Model Metadata
| ベンダー | 製品 | バージョン | 生の CPE |
|---|---|---|---|
| データセットに影響を受ける製品はありません。 | |||