GHSA-cpv4-ggrr-7j9v · 深刻度： critical · エコシステム： pip — Rasa Allows Remote Code Execution via Remote Model Loading
Open source machine learning framework. A vulnerability has been identified in Rasa that enables an attacker who has the ability to load a maliciously crafted model remotely into a Rasa instance to achieve Remote Code Execution. The prerequisites for this are: 1. The HTTP API must be enabled on the Rasa instance eg with `--enable-api`. This is not the default configuration. 2. For unauthenticated RCE to be exploitable, the user must not have configured any authentication or other security controls recommended in our documentation. 3. For authenticated RCE, the attacker must posses a valid authentication token or JWT to interact with the Rasa API. This issue has been addressed in rasa version 3.6.21 and all users are advised to upgrade. Users unable to upgrade should ensure that they require authentication and that only trusted users are given access.
総合評価: CVE-2024-49375 は中リスク（51.6/100）。CVSS 深刻度は重大。悪用される可能性が高い（EPSS 0.90%、55 パーセンタイル） 推奨対応: 影響資産を整理し、修補計画に組み込んでください。
リスクは変動します。再評価に基づき、本ページの表示内容を更新しています。
EPSS は日次で悪用されやすさの相対度合いを推定します。パーセンタイルは採点済み CVE の中での相対位置（高いほど相対的に深刻）を示します。
| # | 日付 | 旧 EPSS スコア | 新 EPSS スコア | Δ（新 − 旧） |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-06-15 | 4.48% | 0.90% | -3.58% |
| 2 | 2026-06-05 | 3.29% | 4.48% | +1.19% |
| 3 | 2026-03-04 | — | 3.29% | — |
EPSS の全履歴 （全 38 件）
この CVE の CVSS 指標。
| ベーススコア | バージョン | 深刻度 | ベクトル | 悪用しやすさ | 影響 | スコアの出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9.0 | 3.1 | CRITICAL |
|
2.2 | 6.0 | [email protected] |
GHSA-cpv4-ggrr-7j9v · 深刻度： critical · エコシステム： pip — Rasa Allows Remote Code Execution via Remote Model Loading
| ベンダー | 製品 | バージョン | 生の CPE |
|---|---|---|---|
| データセットに影響を受ける製品はありません。 | |||