GPT Academic stream_daas Deserialization of Untrusted Data Remote Code Execution Vulnerability. This vulnerability allows remote attackers to execute arbitrary code on affected installations of GPT Academic. Interaction with a malicious DAAS server is required to exploit this vulnerability but attack vectors may vary depending on the implementation. The specific flaw exists within the stream_daas function. The issue results from the lack of proper validation of user-supplied data, which can result in deserialization of untrusted data. An attacker can leverage this vulnerability to execute code in the context of root. Was ZDI-CAN-27956.
総合評価: CVE-2026-0762 は中リスク（49.5/100）。CVSS 深刻度は高。悪用される可能性が高い（EPSS 0.70%、48 パーセンタイル） 推奨対応: 影響資産を整理し、修補計画に組み込んでください。
リスクは変動します。再評価に基づき、本ページの表示内容を更新しています。
EPSS は日次で悪用されやすさの相対度合いを推定します。パーセンタイルは採点済み CVE の中での相対位置（高いほど相対的に深刻）を示します。
| # | 日付 | 旧 EPSS スコア | 新 EPSS スコア | Δ（新 − 旧） |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-06-15 | 0.47% | 0.70% | +0.23% |
| 2 | 2026-06-07 | 0.79% | 0.47% | -0.32% |
| 3 | 2026-05-25 | — | 0.79% | — |
EPSS の全履歴 （全 7 件）
この CVE の CVSS 指標。
| ベーススコア | バージョン | 深刻度 | ベクトル | 悪用しやすさ | 影響 | スコアの出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8.1 | 3.0 | HIGH |
|
2.2 | 5.9 | [email protected] |
| ベンダー | 製品 | バージョン | 生の CPE |
|---|---|---|---|
| binary-husky | gpt_academic | 3.91 | cpe:2.3:a:binary-husky:gpt_academic:3.91:*:*:*:*:*:*:* |
| URL | タグ |
|---|---|
| https://www.zerodayinitiative.com/advisories/ZDI-26-028/ | Mitigation Third Party Advisory |