CVE-2026-32207 | Azure Machine Learning Notebook Spoofing Vulnerability

Improper neutralization of input during web page generation ('cross-site scripting') in Azure Machine Learning allows an unauthorized attacker to perform spoofing over a network.

公開： 2026-05-07 最終更新： 2026-06-17 Assigner： [email protected] ソース： [email protected]
NVD ステータス：Analyzed，CVE の状態： published
参照： NVD, CVE.org, EUVD, JVN

CVE-2026-32207 は中リスク（50.7/100）。CVSS 深刻度は高。悪用される可能性が高い（EPSS 0.58%、43 パーセンタイル） 影響資産を整理し、修補計画に組み込んでください。

リスクは変動します。再評価に基づき、本ページの表示内容を更新しています。

CVE-2026-32207 の EPSS（Exploit Prediction Scoring System）スコア

EPSS は日次で悪用されやすさの相対度合いを推定します。パーセンタイルは採点済み CVE の中での相対位置（高いほど相対的に深刻）を示します。

# 日付 旧 EPSS スコア 新 EPSS スコア Δ（新 − 旧）
1 2026-06-15 0.03% 0.58% +0.55%
2 2026-05-22 0.05% 0.03% -0.02%
3 2026-05-13 — 0.05% —

EPSS の全履歴 （全 5 件）

CVE-2026-32207 の CVSS（Common Vulnerability Scoring System）指標

この CVE の CVSS 指標。

ベーススコア バージョン 深刻度 ベクトル 悪用しやすさ 影響 スコアの出典
8.8 3.1 HIGH
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H クリックして展開
攻撃ベクター (AV:N)
インターネットなど、ルーティングされたネットワーク越しに遠隔から悪用しうる。端末の前にいる必要はない。
攻撃の複雑さ (AC:L)
攻撃者が条件を満たせば、レース条件や珍しい構成に依存せずに再現しやすい。
必要な権限 (PR:N)
事前のログインや昇格は不要で、匿名アクセスのまま踏み台にしうる。
ユーザーの関与 (UI:R)
インストールの許可、設定変更、悪意あるファイルの実行など、人の一度の判断がトリガーになる。
スコープ (S:U)
影響は脆弱コンポーネントと同一のセキュリティ権限・信頼境界の内側に収まる。
機密性への影響 (C:H)
広範な機微データの読み取りや持ち出しが現実的。
完全性への影響 (I:H)
権限の奪取や広範なログ改竄など、システムの信頼根拠を揺るがす改ざんが現実的。
可用性への影響 (A:H)
長時間のサービス停止、データ損壊による復旧不能に近い状態など、利用者に著しい不便を与えうる。
 2.8 5.9 [email protected]
6.1 3.1 MEDIUM
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:L/I:L/A:N クリックして展開
攻撃ベクター (AV:N)
インターネットなど、ルーティングされたネットワーク越しに遠隔から悪用しうる。端末の前にいる必要はない。
攻撃の複雑さ (AC:L)
攻撃者が条件を満たせば、レース条件や珍しい構成に依存せずに再現しやすい。
必要な権限 (PR:N)
事前のログインや昇格は不要で、匿名アクセスのまま踏み台にしうる。
ユーザーの関与 (UI:R)
インストールの許可、設定変更、悪意あるファイルの実行など、人の一度の判断がトリガーになる。
スコープ (S:C)
脆弱箇所を足がかりに、別コンポーネントや別権限域まで影響が広がりうる。
機密性への影響 (C:L)
一部のデータや属性が漏えいしうるが、全件一括流出といった規模には至らない。
完全性への影響 (I:L)
レコードの一部書き換えや設定の歪みなど、限定的だが検知・復旧が必要な水準。
可用性への影響 (A:N)
業務継続に支障が出るレベルの停止や劣化は想定されない。
 2.8 2.7 [email protected]

CVE-2026-32207 の弱点分類（列挙）

CVE-2026-32207 の GitHub Security Advisory

GHSA-h553-38x2-qp6q · 深刻度： high — Improper neutralization of input during web page generation ('cross-site scripting') in Azure...

CVE-2026-32207 の影響を受けるソフトウェア／構成

ベンダー 製品 バージョン 生の CPE
microsoft azure_machine_learning — cpe:2.3:a:microsoft:azure_machine_learning:-:*:*:*:*:*:*:*

CVE-2026-32207 の参考情報

cvelogic Threat Intelligence