GHSA-fj2m-qvh9-jq4q · 深刻度： medium · エコシステム： pip — local-deep-research is Vulnerable to HTML Injection via Unescaped User Input in PDF Export (`pdf_service.py:_markdown_to_html`)
Local Deep Research is an AI-powered research assistant for deep, iterative research. Prior to 1.6.0, PDFService._markdown_to_html() constructs an HTML document by interpolating user-controlled values — specifically title (sourced from research.title or research.query) and metadata key-value pairs — directly into an f-string without any HTML escaping. An authenticated attacker can craft a research query containing HTML special characters to inject arbitrary HTML tags into the document processed by WeasyPrint during PDF export. This injection can be chained to trigger a Server-Side Request Forgery (SSRF), bypassing the application's existing SSRF defenses in ssrf_validator.py. This vulnerability is fixed in 1.6.0.
総合評価: CVE-2026-43979 は低リスク（26.3/100）。CVSS 深刻度は中。悪用される可能性が高い（EPSS 0.26%、17 パーセンタイル） 推奨対応: 悪用情報と EPSS の推移を監視し、必要に応じて優先度を見直してください。
リスクは変動します。再評価に基づき、本ページの表示内容を更新しています。
EPSS は日次で悪用されやすさの相対度合いを推定します。パーセンタイルは採点済み CVE の中での相対位置（高いほど相対的に深刻）を示します。
| # | 日付 | 旧 EPSS スコア | 新 EPSS スコア | Δ（新 − 旧） |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-06-15 | 0.03% | 0.26% | +0.24% |
| 2 | 2026-05-29 | — | 0.03% | — |
EPSS の全履歴 （全 2 件）
この CVE の CVSS 指標。
| ベーススコア | バージョン | 深刻度 | ベクトル | 悪用しやすさ | 影響 | スコアの出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5.0 | 3.1 | MEDIUM |
|
3.1 | 1.4 | [email protected] |
GHSA-fj2m-qvh9-jq4q · 深刻度： medium · エコシステム： pip — local-deep-research is Vulnerable to HTML Injection via Unescaped User Input in PDF Export (`pdf_service.py:_markdown_to_html`)
| ベンダー | 製品 | バージョン | 生の CPE |
|---|---|---|---|
| データセットに影響を受ける製品はありません。 | |||