GHSA-83vm-p52w-f9pw · 深刻度： medium · エコシステム： pip — vLLM: extract_hidden_states speculative decoding crashes server on any request with penalty parameters
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.18.0 to before 0.20.0, the extract_hidden_states speculative decoding proposer in vLLM returns a tensor with an incorrect shape after the first decode step, causing a RuntimeError that crashes the EngineCore process. The crash is triggered when any request in the batch uses sampling penalty parameters (repetition_penalty, frequency_penalty, or presence_penalty). A single request with a penalty parameter (e.g., "repetition_penalty": 1.1) is sufficient to crash the server. This vulnerability is fixed in 0.20.0.
総合評価: CVE-2026-44223 は低リスク（36.2/100）。CVSS 深刻度は中。悪用される可能性が高い（EPSS 0.37%、28 パーセンタイル） 推奨対応: 悪用情報と EPSS の推移を監視し、必要に応じて優先度を見直してください。
リスクは変動します。再評価に基づき、本ページの表示内容を更新しています。
EPSS は日次で悪用されやすさの相対度合いを推定します。パーセンタイルは採点済み CVE の中での相対位置（高いほど相対的に深刻）を示します。
| # | 日付 | 旧 EPSS スコア | 新 EPSS スコア | Δ（新 − 旧） |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-06-15 | 0.04% | 0.37% | +0.33% |
| 2 | 2026-05-13 | — | 0.04% | — |
EPSS の全履歴 （全 2 件）
この CVE の CVSS 指標。
| ベーススコア | バージョン | 深刻度 | ベクトル | 悪用しやすさ | 影響 | スコアの出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6.5 | 3.1 | MEDIUM |
|
2.8 | 3.6 | [email protected] |
GHSA-83vm-p52w-f9pw · 深刻度： medium · エコシステム： pip — vLLM: extract_hidden_states speculative decoding crashes server on any request with penalty parameters
| URL | タグ |
|---|---|
| https://github.com/vllm-project/vllm/pull/38610 | Issue Tracking Patch |
| https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-83vm-p52w-f9pw | Mitigation Vendor Advisory |