GHSA-9m9w-53g9-47c4 · 深刻度: high — The MLX inference backend in Docker Model Runner on macOS uses the MLX-LM library, which...
The MLX inference backend in Docker Model Runner on macOS uses the MLX-LM library, which unconditionally imports and executes arbitrary Python files from model directories via the model_file configuration field in config.json. When a model's config.json specifies a model_file pointing to a Python file, MLX-LM uses importlib to load and execute it with no trust_remote_code gate or equivalent safety check. The MLX backend runs without sandboxing, resulting in arbitrary code execution on the Docker host as the Docker Desktop user. Any container on the Docker network can trigger this by calling the model-runner.docker.internal API to pull a malicious model from an attacker-controlled OCI registry and request inference.
総合評価: CVE-2026-5843 は低リスク(39.3/100)。CVSS 深刻度は高。悪用される可能性が高い(EPSS 0.21%、11 パーセンタイル) 推奨対応: 悪用情報と EPSS の推移を監視し、必要に応じて優先度を見直してください。
リスクは変動します。再評価に基づき、本ページの表示内容を更新しています。
EPSS は日次で悪用されやすさの相対度合いを推定します。パーセンタイルは採点済み CVE の中での相対位置(高いほど相対的に深刻)を示します。
| # | 日付 | 旧 EPSS スコア | 新 EPSS スコア | Δ(新 − 旧) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-06-15 | 0.01% | 0.21% | +0.20% |
| 2 | 2026-05-23 | — | 0.01% | — |
EPSS の全履歴 (全 2 件)
この CVE の CVSS 指標。
| ベーススコア | バージョン | 深刻度 | ベクトル | 悪用しやすさ | 影響 | スコアの出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8.8 | 4.0 | HIGH |
|
— | — | [email protected] |
| 8.2 | 3.1 | HIGH |
|
1.5 | 6.0 | [email protected] |
| 8.6 | 3.1 | HIGH |
|
1.8 | 6.0 | [email protected] |
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| ベンダー | 製品 | バージョン | 生の CPE |
|---|---|---|---|
| docker | docker_desktop | >= 4.56.0, < 4.71.0 | cpe:2.3:a:docker:docker_desktop:*:*:*:*:*:*:*:* |
| URL | タグ |
|---|---|
| https://docs.docker.com/desktop/release-notes/#4710 | Release Notes |